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智能零售解决方案

从商品选择,到持续的消费者服务。

围绕品牌自有零售渠道,组织场景导购、商品展示、交易履约与买后服务,让消费者、商家和运营团队使用连贯的业务流程。

讨论智能零售需求
适用企业

希望建设或升级自有商城、改善商品选择与售后体验,并能提供商品资料及交易规则的品牌和零售商家。

AI 商城目前处于产品方案与场景建设阶段,以鞋履为首个设计场景。合作以品牌共建、行业适配和定制实施评估开展。

首先解决哪些问题

把业务中的具体阻碍,转化为可以建设和验证的工作。

商品信息多,选择依据少

消费者需要结合使用场景、偏好和规格判断商品,单纯的商品列表难以解释差异。

选购与买后服务割裂

咨询、下单、履约及退换流程分散,重复说明问题增加了消费者与客服的沟通成本。

前台体验缺少经营配合

导购建议需要可靠的商品、库存与规则,商家维护信息和处理异常的工作同样需要被设计。

方案中的产品与职责

按实际需要选择产品,明确各环节如何配合。

AI 商城

面向品牌零售的智能商城产品方案,融合场景导购、商品交易与持续服务,连接用户、商家和运营团队。

作为零售方案的主体,规划用户端、商家工作台和平台运营,连接选购、交易与服务。

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AI 售前顾问

依据企业产品知识解答问题、辅助选型并整理需求,将客户咨询与后续销售服务有序衔接。

结合商品与服务资料解释适用条件、规格和购买规则,明确需要人员确认的事项。

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访问分析与线索跟进

关联渠道来源、产品兴趣与主动咨询,为市场复盘和销售跟进提供连续的客户背景。

围绕可获取的访问和咨询信息整理商品关注点,为内容完善与服务跟进提供背景。

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业务如何衔接

产品之外,同时设计信息、任务和人员的连接方式。

  1. 理解使用场景

    以消费者的实际需求为起点,梳理场景、偏好、商品属性与可供选择的范围。

  2. 支持商品判断

    通过商品资料、场景导购与比较说明帮助选购,展示必要的规格与交易条件。

  3. 连接交易履约

    根据已确认的商城与接口条件,设计购物车、订单、库存、支付及履约状态。

  4. 延续买后服务

    衔接订单查询、退换规则和人员接续,记录服务过程,逐步完善商品与服务内容。

从方案确认到交付使用

每个阶段都有可讨论的范围和可检查的成果。

确认品类与经营规则

从首批商品和代表性选购场景开始,梳理规格库存、履约方式、售后政策及现有商城条件。

阶段成果品类范围、业务规则与场景原型

设计与实施首期流程

确认用户端、商家工作台与平台运营的建设范围,按阶段完成界面、功能与系统联调。

阶段成果可验证的选购、订单及服务流程

验收与经营交接

使用约定的商品、订单与售后样例核对正常和异常路径,说明日常维护与后续扩展方式。

阶段成果验收记录、运营资料与后续迭代清单

开始前,可以准备

资料暂不完整,也可以先共同梳理。

  • 首批商品、规格、库存及图片资料
  • 支付、履约、退换及客户服务规则
  • 已有商城、订单系统与可用接口说明
查看资料指南

选型与合作

进一步了解

具体配置、实施范围与服务安排,在需求沟通和方案中确认。

AI 商城现在是可以直接开店的标准服务吗?

当前展示的是产品方案和场景建设方向,不代表标准化商城已开放。需要结合品牌品类、交易规则和系统条件确认合作范围,开展品牌共建或定制实施。

只适用于鞋履品牌吗?

鞋履是首个设计场景。其他品类可以讨论,但要重新核对商品属性、选购逻辑、履约及售后规则,不能直接假定具备相同的标准能力。

能保留现有商城和订单系统吗?

可以先评估保留现有交易基础,在可接入的环节改善展示、导购或服务。是否连接库存、订单、支付和会员系统,需要逐项确认接口、权限与数据责任。

AI 会自行决定退换货或价格吗?

不会默认获得这类权限。商品、价格、交易与售后规则由业务方确认;需要判断、授权或处理例外的事项,应转由相应人员处理。

从你的业务场景开始

说明当前流程与首要目标,我们一起确认可以开始的范围。

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