资料分散且版本不一
团队在多个文档和系统之间寻找信息，业务规则更新后，回答和执行方式容易出现差异。
适用企业
拥有可整理的业务资料和重复性岗位任务，希望改善资料查询、需求整理或跨系统协作的企业团队。
首先解决哪些问题
把业务中的具体阻碍，转化为可以建设和验证的工作。
重复整理占用工作时间
咨询归纳、资料检索和任务准备反复进行，工作经验难以转化为可复用的处理方式。
自动化缺少协作边界
任务涉及工具操作、审核或业务判断，需要明确谁能做什么、何时交给人员以及如何查看结果。
业务如何衔接
产品之外，同时设计信息、任务和人员的连接方式。
定义工作任务
明确使用人员、输入资料、预期输出与完成标准，选择一个可以实际验证的岗位场景。
准备知识与工具
整理资料来源、版本和使用范围，核对系统接口、工具能力与所需权限。
执行并协同
按授权流程完成查询、整理或操作，在信息不足、权限受限或需要判断时交由人员处理。
验证与改进
用典型任务核对结果和处理记录，结合人员反馈更新知识与任务流程。
从方案确认到交付使用
每个阶段都有可讨论的范围和可检查的成果。
选择首个岗位任务
共同判断任务是否有明确输入输出、可用资料与验证样例，界定首期职责和人员配合方式。
阶段成果岗位任务说明、输入输出与验收样例
配置与系统连接
整理企业知识，按需要配置工具与流程，完成权限、人工确认及失败处理的联调。
阶段成果岗位配置、知识资料与工具接入说明
试用验证与交接
由业务人员验证典型任务、资料不足与异常路径，说明知识维护、记录查看及调整方式。
阶段成果场景验证结果、使用说明与维护职责
选型与合作
进一步了解
具体配置、实施范围与服务安排，在需求沟通和方案中确认。
智慧光彦与 AI 员工分别是什么？
智慧光彦是光彦科技自主研发的企业 AI 员工平台，组织知识、工具和工作流程。AI 员工是面向具体岗位配置的角色，具体能力由任务、资料和授权条件决定。
没有系统接口，可以先开始吗？
可以从资料检索、知识问答或信息整理等任务评估起步。涉及读取业务记录、回写数据或执行系统操作时，需要进一步核对接口、权限和实际运行条件。
AI 员工可以替代整个人员岗位吗？
方案从可定义、可验证的任务切入，不以岗位名称推断具备该岗位所有职责。复杂判断、审核和例外处理仍需明确人员参与，适用范围通过场景验证确认。
资料变化后由谁维护？
实施时共同确定资料来源、内容负责人和更新方式。知识或规则变更后，需要核对典型任务的结果，避免直接沿用过期资料或未经验证的配置。
从你的业务场景开始
说明当前流程与首要目标，我们一起确认可以开始的范围。