开展 GEO 之前，先建立可复查的品牌观测基线

从客户真正会问的问题开始

开展 GEO 工作时，先确定希望谁了解哪项产品。采购负责人可能关心供应商能力，业务人员更关心能否接入现有流程。把问题分为品类了解、方案比较和供应商考察，比反复询问同一个品牌名称更能发现内容缺口。

首轮观测应保存问题原文、观测时间、平台入口以及可确认的模型与联网条件，同时保留回答和公开引用。没有取得回答或引用的样本也应记录原因，使后续讨论能够回到原始材料。

把现象转成可执行的内容任务

品牌有没有被提及、产品是否被准确解释、引用材料是否有效，是不同的问题。描述有误时先核对官网和公开资料；缺少适用条件时补充产品说明；客户反复比较的问题则可形成方案文章。每项任务应有资料依据、负责人和完成条件。

先做好可访问、可理解的网页内容

Google 官方针对其 AI 搜索功能的说明强调：允许抓取，让重要内容以可见文字呈现，通过内部链接便于发现页面，并使结构化数据与正文一致。符合条件仍不保证收录或展示。这些说明针对 Google，不应直接当作所有 AI 平台的统一规则。

对企业而言，可以先核查产品事实是否散落、旧页面是否仍可访问、介绍与常见问答是否相互矛盾。将事实维护好，再考虑扩大内容数量，能够让观测发现的问题真正落实到可读、可查的页面。

用可比条件复测，而非只挑好看的截图

完成内容调整后，在尽量一致的条件下复测原问题，并标记平台或模型变化。光彦的 GEO 优化与观测围绕问题库、回答证据、内容任务和周期报告组织工作。验收关注范围是否完整、结论能否追溯及内容是否交付，不承诺固定排名、推荐或引用结果。